Oct 28, 2020
In deze achtste tech-podcast bespreekt Michael van Wetering,
expert innovatie bij Kennisnet, belangrijke tech-ontwikkelingen uit
het nieuws met Hans Pronk, expert internettechnologie. In deze
aflevering gaan zij in gesprek over de noodzaak van democratisch
toezicht op technologiebedrijven, de verantwoordelijkheid van
platformpartijen en (zelf)uitlegbare kunstmatige intelligentie.
Democratisch toezicht op
technologiebedrijven
De grote internetplatforms
beloofden een democratiserende kracht te zijn voor onze
maatschappij. Intussen is duidelijk dat zijzelf nu vaak
monopolisten zijn met grensoverstijgende, ongecontroleerde macht.
Hoe krijgen we deze technologiebedrijven onder onafhankelijk
toezicht? Hoe organiseren we ook hiervoor democratische
verantwoording nu onder andere onze zorg en het onderwijs steeds
afhankelijker worden van technologie? We bespreken enkele
hoopgevende ontwikkelingen in zowel de VS als de EU.
Genoemde bronnen:
- Uit NRC: Technologie democratie (marietje schaake)
- Ontwikkelingen rond privacy shield, Max Schrems: techbedrijven maken geen aanstalten data in EU op te slaan
- Uit MIT technology review: verdergaande EU wetgeving in aantocht, gebruiker eigenaar van zijn data
- Concreet voorstel van NL/FR t.a.v. toezicht op platforms
- Cory Doctorow: How to Destroy Surveillance Capitalism
De verantwoordelijkheid van platforms
Op de platforms
van bijvoorbeeld Facebook, Twitter en Google’s Youtube kan eenieder
zijn eigen content publiceren. Volgens artikel 230 van de
Amerikaanse communications decency act zijn die platforms niet
verantwoordelijk voor de geplaatste content. De controverse
daarover neemt snel toe. Wat is de achtergrond van artikel 230?
Waarom zien we platformpartijen nu toch maatregelen nemen? We
bespreken de ontwikkelingen en de impact ervan ook op het
Nederlands onderwijs.
Genoemde bronnen:
- Meer uitleg over artikel 230 uit de Communications Decency Act
- Toelichting Cory Doctorow op de aanleiding en controverse rond artikel 230
(Zelf)uitlegbare kunstmatige intelligentie
Kunstmatige
intelligentie (AI) wordt steeds vaker toegepast, ook in het
onderwijs. Tegelijkertijd intensiveert de discussie over de
noodzakelijke kaders om deze technologie veilig te kunnen
gebruiken. Is het nodig om het algoritme van de AI te begrijpen? Of
willen we vooral de afweging kunnen nagaan om de
eindverantwoordelijkheid te kunnen nemen? En wat is zelfmonitorende
AI?
Genoemde bronnen:
- AI moet geen pijn doen, o.a. over zelfmonitorende AI
- Verdiepend stuk op Kennisnet: Artificial intelligence verantwoord inzetten: laat de algoritmen zichzelf uitleggen